人工智能正在给资本市场带来跨时代变革

2016-07-20 来源:创天下
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——访搜股科技创始人于洪

伴随着大数据和人工智能的迅猛发展,我国资本市场也逐步与高科技接轨,迎来“人工智能+金融”的新锐公司和升级版的股票软件。

搜股科技就是这样一家公司,它专注于财经、金融、证券领域的大数据挖掘与行为数据研究,所研发出的“股票卫士”后来居上,已成功跻身国内股票软件第一梯队。

搜股科技创始人于洪表示,搜股科技的定位是专注于大数据和人工智能,用先进的技术手段对全网数据进行采集和处理,股票卫士跟国内其它股票软件也属于错位竞争。在他心目中,股票卫士被赋予厚望:最终成为中小投资者手中一个非常强大的工具,帮助中小投资者解决自己与机构投资者在市场博弈中信息不对称、分析能力不对称的痛点。

跻身股票软件第一梯队

搜股科技在2015年10月正式成立,成立后,于洪就带领团队着手开发第一代产品——股票卫士1.0版本。2016年3月1日,股票卫士1.0版本开发完毕并上线内测,5月底内测结束,6月1日正式对外发布。

于洪表示,搜股科技的研发速度非常快,股票卫士1.0版本的主要用户群体是普通投资者,目前,公司正在研发股票卫士2.0版本,更多专注于大的机构投资者。“2.0版本的研发重点集中在风控上,利用我们的大数据和人工智能优势做全面的风控体系。”

据介绍,股票卫士在行情、选股、交易等方面充分运用了先进技术:股票卫士的看盘速度很快,而且非常稳定,与同花顺、东方财富等同属股票软件第一梯队;股票卫士从大数据出发,利用人工智能的算法,每天选出一组市场热点,根据这些市场热点及相应股票,指导用户进行选股操作;搜股科技特别重视安全问题,公司跟券商深度合作,把券商的安全体系作为第一道安全屏障,把自已的安全体系作为第二道安全屏障,所以,股票卫士有双重安全保障。“今年8、9月份,股票卫士将接入交易,欢迎用户使用我们的交易系统。”

于洪说,目前搜股科技有两个拳头产品:一是头条,采取数据挖掘的方式,每天挖掘出8组左右的市场热点,然后基于这些市场热点找出相应股票;二是分析师模块,把全国的专业研究员过去5-10年的研究报告、文章全部入库,然后进行分析,从中筛选出比较靠谱的研究员,给用户推荐股票。“我们在今年3月至5月内测期获得了一组真实数据,这组数据跑赢大盘的概率高达83.17%。”

“搜股科技属于证券类信息服务行业,股票卫士主要依靠提供高净值的增值信息服务来实现盈利。”于洪认为,任何股票软件的功能都是辅助用户操作,在使用过程中或多或少存在风险,融入高科技元素的股票软件也不例外,但它们的风险要远远低于传统股票软件。“我们对股票卫士的市场前景持乐观态度,预期未来两年能够达到年收入1.5亿元的营收规模。”

人工智能让金融行业快速迭代

于洪是计算机专业的理工男,博士期间的研究方向是数据挖掘和人工智能算法,毕业后,他一直在金融机构工作,所以对人工智能和金融行业的发展都有切身体会。

在于洪看来,人工智能经历过三次较大发展,第一次是上世纪70年代,但受限于计算能力,没有发展起来;第二次是2000年左右,但受金融危机影响,也没有发展起来;第三次始于2015年,在美国硅谷高科技公司引领下,人工智能迈入具有分水岭意义的发展阶段,代表案例就是谷歌的“人机大战”。

与此同时,金融跟每一位普通百姓的生活息息相关,比如,炒股在中国就是一件很普遍的事情。“如果人工智能能够真正取代人类的一部分思考和决策,那么,它一定会对金融行业产生非常重大的影响,有可能为金融行业带来一次划时代的变革。”

他认为,人工智能可以快速、高效、不知疲倦地处理海量事情,这对人类大脑而言是很大的解放,所以,人工智能与金融相结合所产生的金融产品必将为人们的日常生活提供更大帮助、更多便利。“具体到资本市场,人工智能也可以一显身手。即便是困扰人们已久的那些不确定性因素,人工智能同样能够借助深度学习等方式加以处理。”

一路通关 享受成长的烦恼与快乐

在我国资本市场,无论是专业性还是信息的获取和处理,中小投资者跟机构投资者之间都存在很大差距。于洪回国创立搜股科技的初衷,就是利用高科技手段帮助中小投资者改善专业性、信息获取和处理等方面的弱势地位。

近一年来,搜股科技成长得非常快,当然,跟其它公司一样,搜股科技的成长道路中也充满考验,但于洪和他的团队经受住了这些考验,并一步步地向理想靠近。

比如,管理技术团队并非一件容易的事情,鉴于收费模式、模块版面建设等技术问题,搜股科技在创立前几个月持续对团队进行筛选、优化,去年曾狠下心来一次性解雇了八、九名技术人员并重组团队。“搜股科技对人才的寻求和筛选花费了很大精力,通过不断尝试和磨合,建立了现在这支合作默契、技术精湛的团队,工作效率、产品迭代提高几倍不止。”

另外,大数据的挖掘、清洗也是前进道路上的一个重要关口。尽管搜股科技对大数据挖掘拥有非常优越的理论和实战技术经验,但伴随着数据量的不断增加,还是在达到几百万的时候陷入瓶颈,怎么高效、优质地完成数据量的挖掘和清洗成为团队面临的一大难题。“苦心人天不负,我们坚持通过算法对服务器进行简要分解、布局,不仅解决了对数据量的掌控,也解决了之前部分模型对股票预期不稳定的问题。现在,所有模型已经相对完善,为接下来的快速发展奠定了坚实基础。”

“在创业过程中,我们经历了很多困难,也有很多欢乐。”于洪说,让自己比较欣慰的是,搜股科技汇集了一大批有才华、有激情的年轻人,这些年轻人的互联网技术过硬,对证券市场也非常感兴趣,大家每天都工作得很快乐。“以前有很多沟沟坎坎,以后也会有沟沟坎坎,但我们团队还是很享受这个过程,我们相信自己,相信明天会更好。”

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